Webマーケティングの世界で成果を出すためには、自社の努力はもちろんのこと、競合他社がどのような戦略をとっているかを知る「競合分析」が欠かせません。しかし、これまで競合他社のWeb情報の分析を行うには、月額数万円から数十万円もする高価な専門ツールが必要であり、多くの企業や個人にとってハードルの高いものでした。
しかし、その常識はもはや過去のものです。あなたの頼れるAIアシスタント「Manus」が、Webサイト分析ツール「Similarweb」と連携したことにより、誰もが驚くほど簡単に、そして低コストで競合サイトの分析を行えるようになったのです。
この記事では、AIやWebマーケティングの知識が全くない方でも、今日からプロのマーケターのように競合サイトを分析し、ビジネスを加速させるための具体的な手順を、スクリーンショットをふんだんに使って徹底的に解説します。この記事を読み終える頃には、あなたは競合の一歩先を行くための強力な武器を手にしていることでしょう。
そもそもSimilarwebとは？Manus連携で何が変わるのか？
まず、「Similarweb（シミラーウェブ）」とは何か、簡単にご説明します。一言で言えば、「あらゆるウェブサイトのアクセス状況を覗き見できるツール」です。通常、自社のサイトのアクセス数はGoogle Analyticsなどを使えば分かりますが、他社のサイトの状況を知ることはできません。Similarwebは、それを可能にする数少ないサービスの一つなのです。
具体的には、以下のような情報を知ることができます。
- 総訪問数・ユニーク訪問者数： どれくらいの人が、何回サイトを訪れているのか
- トラフィックチャネル： SNS、検索エンジン、広告など、どこからサイトにやってきているのか
- 地理的分布： どの国のユーザーが訪問しているのか
- 直帰率： サイトを訪れたものの、1ページだけ見て帰ってしまった人の割合
Manusと連携したことで、これらの専門的なデータを、Manusとのチャットを通じて自然な対話形式で取得し、さらにそのデータを要約・分析させることが可能になりました。これにより、データ分析の専門知識がない方でも、まるで専属のデータアナリストがいるかのように、競合の動向を深く理解できるようになったのです。
【実践編】3ステップで簡単！Manusでの競合サイト分析マニュアル
では、早速具体的な操作手順を見ていきましょう。驚くほど簡単なので、ぜひあなたのPCでも試してみてください。
Step 1: 分析したいサイトのURLをManusに伝える
特別なボタンや専門画面を開く必要は一切ありません。あなたが普段Manusと会話しているチャット画面で、分析したい競合サイトのURLを指定し、「このサイトを分析して」と依頼するだけです。
Step 2: 分析内容と消費クレジットを確認する
依頼を受け取ったManusは、Similarwebの機能を使ってどのようなデータを取得しようとしているのか、そしてそのタスクにどれくらいのクレジットを消費する見込みなのかを、事前に分かりやすく提示してくれます。
【重要】クレジット消費に関する注意点
ここで表示される「推定クレジット」はあくまでAPIの呼び出しにかかる最低限の費用です。サイトの規模や、その後の分析・レポート作成の複雑さによっては、最終的な消費クレジットが推定値を大幅に上回る可能性があります。
特に、巨大なウェブサイトを分析する際は消費クレジットが高額になる傾向があるため、注意が必要です。まずは自社サイトや小規模なサイトで試してみることをお勧めします。
問題がなければ、「OK」や「続けてください」と返信して、分析を実行してもらいましょう。
Step 3: 分析結果を見てみよう
しばらく待つと、Manusが分析結果を分かりやすいサマリー形式で報告してくれます。以下の画像のように、「主要指標サマリー」の表と、そこから読み取れる「注目ポイント」が簡潔にまとめられるため、専門知識がなくてもサイトの現状を直感的に把握することができます。
実際の解説↓
ai-advisors.jp トラフィック分析レポート
分析期間: 2025年12月（直近1ヶ月間）
データソース: SimilarWeb API
最終更新日: 2025年12月31日
1. 総訪問数（Total Visits）
指標 数値 総訪問数（デスクトップ） 約 1,153 回 総訪問数（全体推計） 約 2,140 回 地理的分布データによると、全デバイス合計で約2,140回の訪問がありました。
2. ユニーク訪問者（Unique Visitors）
指標 数値 ユニーク訪問者数（重複排除済み） 約 743 人 デバイス別オーディエンス分布
デバイス シェア モバイルのみ 46.1% デスクトップのみ 34.2% 両方利用 19.7% モバイルユーザーが最も多く、全体の約46%を占めています。
3. 直帰率（Bounce Rate）
指標 数値 直帰率 66.8% 直帰率は約67%で、訪問者の約3分の2が1ページのみ閲覧して離脱しています。
4. 地理的分布（Geographic Distribution）
国 シェア 訪問数 ページ/訪問 平均滞在時間 直帰率 国内ランク 日本 100% 2,140 1.21 17.5秒 66.8% 666,917位 トラフィックの100%が日本からの訪問です。完全に日本国内向けのサイトとなっています。
5. トラフィックチャネル（Traffic Sources）
デスクトップ
チャネル 訪問数 シェア ソーシャル（オーガニック） 1,066 92.5% 検索（オーガニック） 87 7.5% 検索（有料） 0 0% ダイレクト 0 0% リファラル 0 0% メール 0 0% ディスプレイ広告 0 0% モバイル
チャネル 訪問数 シェア ソーシャル 987 99.98% リファラル 0.12 0.01% ディスプレイ広告 0.07 0.01% ダイレクト 0 0% メール 0 0% オーガニック検索 0 0% トラフィックチャネル総括
チャネル 全体訪問数（推計） 全体シェア ソーシャル 約 2,053 96.0% オーガニック検索 約 87 4.0% その他 約 0.2 0% ソーシャルメディアが圧倒的なトラフィックソースとなっており、全体の約96%を占めています。
6. デバイス分割（Device Split）
デバイス 推定訪問数 シェア デスクトップ 約 1,153 53.9% モバイル 約 987 46.1% デスクトップとモバイルがほぼ半々の割合ですが、ユニーク訪問者ベースではモバイルのみのユーザーが最も多くなっています。
主要インサイト
- ソーシャルメディア依存度が非常に高い
トラフィックの96%がソーシャルメディア経由。SEO対策やダイレクト流入の強化が課題。- 完全な日本国内向けサイト
訪問者の100%が日本からのアクセス。- 直帰率が高め
66.8%の直帰率は改善の余地あり。コンテンツの回遊性向上が推奨される。- モバイルユーザーが主流
ユニーク訪問者の約46%がモバイルのみでアクセス。モバイル最適化が重要。- オーガニック検索からの流入が少ない
検索流入は全体の約4%のみ。SEO強化により新規ユーザー獲得の余地あり。
レポート作成日: 2025年1月17日
この例では、「ソーシャルメディアからの流入が96%と非常に高い」ことや、「直帰率（1ページだけ見て離脱する人の割合）に改善の余地がある」ことなどが一目瞭然です。この結果をもとに、「競合はSNSに力を入れているから、自社もSNSマーケティングを強化しよう」といった具体的な戦略を立てることができるのです。
【最重要】知っておくべき「予測値」と「実測値」の大きな違い
ManusとSimilarwebの連携機能は非常に強力ですが,その能力を最大限に引き出すためには、一つだけ絶対に理解しておかなければならない重要な原則があります。それは、Similarwebが提供するのは「予測値」であり、Google Analytics(GA4)などが提供する「実測値」とは根本的に異なるという点です。
なぜ数値が異なるのか？
この違いを理解せずにデータを見てしまうと、「Similarwebのデータは嘘だ、使えない」と誤解してしまう危険性があります。では、なぜ両者の数値に差異が生まれるのでしょうか。Manusは、この疑問に対して以下のように非常に分かりやすい解説を生成してくれました。
Google Analytics (GA4) = 実測値
これは、自社のウェブサイトに「計測タグ」という専用のコードを埋め込み、サイトを訪れたユーザーを一人ひとり正確にカウントした「実際の数値」です。いわば、店舗の入り口に設置したカウンターで来店客数を数えるようなものです。Similarweb = 予測値
一方、Similarwebは他社のサイトに計測タグを埋め込むことはできません。その代わりに、様々な外部データ（自社アプリの利用者データ、提携企業からのデータ、公開されているランキング情報など）をAIで分析し、「このサイトには、おそらくこれくらいのアクセスがあるだろう」と推計した「予測の数値」なのです。これは、街頭で通行人に「最近どのお店に行きましたか？」とアンケートを取り、その結果から街全体の人出や各店舗の人気度を予測するのに似ています。
この根本的な違いがあるため、両者のデータに差異が生じるのは当然のことなのです。
実際のデータを比較
実際に同じサイト（あなたのAI顧問）をSimilarwebとGA4の両方で分析し、その差を比較しました。結果は以下の通り、特に訪問数において大きな乖離が見られました。
| 指標 | SimilarWeb（予測値） | GA4（実測値） | 差異 |
|---|---|---|---|
| 総訪問数/セッション | 約2,140回 | 949セッション | SimilarWebが約2.3倍高い |
| ユニークユーザー | 約743人 | 628人 | SimilarWebが約18%高い |
| 直帰率 | 66.8% | 約57%（推計） | SimilarWebが約10pt高い |
実際の分析↓
ai-advisors.jp トラフィック分析比較レポート
SimilarWeb vs Google Analytics 4（GA4）
対象期間: 2025年12月1日〜12月31日
1. 総訪問数・セッション数の比較
指標 SimilarWeb GA4 差異 総訪問数/セッション 約2,140回（Desktop+Mobile推計） 949セッション SimilarWebが約2.3倍高い Desktop訪問数 1,153回 約600セッション（推計） SimilarWebが約1.9倍高い 分析: SimilarWebはパネルデータからの推計値であり、実際のGA4データより高めに出る傾向があります。特に小規模サイトでは推計誤差が大きくなります。
2. ユニークユーザー数の比較
指標 SimilarWeb GA4 差異 ユニーク訪問者 約743人 628人（アクティブユーザー） SimilarWebが約18%高い 新規ユーザー – 627人 – 分析: ユニークユーザー数は比較的近い値を示しています。SimilarWebの推計精度は訪問数よりもユニークユーザー数の方が高い傾向があります。
3. 直帰率・エンゲージメント率の比較
指標 SimilarWeb GA4 差異 直帰率 66.8% 約57%（推計） SimilarWebが約10ポイント高い エンゲージメント率 – 42.99% – 注記: GA4では「直帰率」の代わりに「エンゲージメント率」を使用しています。概念的には「直帰率 ≒ 100% – エンゲージメント率」となりますが、定義が異なるため単純比較はできません。
GA4のエンゲージメント定義:
- 10秒以上滞在
- 2ページ以上閲覧
- コンバージョンイベント発生
4. 地理的分布の比較
国 SimilarWeb GA4 日本 100% 89.97% アメリカ 0% 5.10% その他 0% 4.93% 分析: SimilarWebは日本100%と表示していますが、GA4では約10%が海外からのアクセスです。SimilarWebは主要国のみを表示し、少数のアクセスは切り捨てられている可能性があります。
5. トラフィックチャネルの比較
チャネル SimilarWeb GA4 Organic Video – 64.17% Social（SNS） 96%（Desktop+Mobile合算） 2.42% Organic Search 4%（Desktop） 18.97% Direct 0% 12.86% Referral 0% 1.26% 重要な発見:
SimilarWebでは「Social」が96%と表示されていましたが、GA4では「Organic Video」が64%を占めています。これはYouTubeからの流入をSimilarWebが「Social」として分類し、GA4が「Organic Video」として分類しているためと考えられます。実際のチャネル構成（GA4基準）:
- Organic Video（YouTube）: 64.17% – 主要な流入源
- Organic Search（Google検索）: 18.97% – SEO経由
- Direct（直接アクセス）: 12.86% – ブックマーク等
- Organic Social（SNS）: 2.42% – Twitter/X等
- Referral（参照）: 1.26% – 他サイトからのリンク
6. デバイス分割の比較
デバイス SimilarWeb GA4 Desktop 54%（Desktop only + 共用） 62.6% Mobile 46%（Mobile only + 共用） 35.5% Tablet – 1.8% 分析: 両ツールともデスクトップユーザーが過半数を占めていますが、GA4の方がデスクトップ比率が高く出ています。SimilarWebの「共用ユーザー」（約20%）の分類方法が影響している可能性があります。
7. 総合評価
データ精度の評価
指標 精度評価 コメント 総訪問数 △ 低い SimilarWebは約2倍の過大推計 ユニークユーザー ○ 中程度 約18%の差異で比較的近い 直帰率 △ 低い 定義の違いにより比較困難 地理的分布 △ 低い 少数国のデータが欠落 トラフィックチャネル × 非常に低い チャネル分類の定義が大きく異なる デバイス分割 ○ 中程度 傾向は一致するが数値に差異 結論
SimilarWebは競合分析やベンチマーキングには有用ですが、自社サイトの正確なデータ分析にはGA4を使用すべきです。特に以下の点で大きな差異があります：
- 訪問数: SimilarWebは約2倍の過大推計
- トラフィックチャネル: YouTube流入の分類が異なる（Social vs Organic Video）
- 地理的分布: 少数国のデータがSimilarWebでは欠落
SimilarWebは外部から推計するツールであり、実際のアクセスログに基づくGA4とは根本的にデータソースが異なることを理解した上で活用することが重要です。
8. 推奨アクション
- 正確なデータ分析: GA4を主要なデータソースとして使用
- 競合分析: SimilarWebを競合サイトとの比較に活用
- YouTube最適化: 主要流入源（64%）であるYouTubeコンテンツの強化
- SEO強化: オーガニック検索（19%）の更なる向上を目指す
- 直帰率改善: エンゲージメント率43%を50%以上に向上させる施策を検討
このように、特に立ち上げ間もない小規模なサイトの場合、Similarwebの予測値は実測値よりも高めに出る傾向があるようです。
では、「予測値」をどうビジネスに活かすか？
「予測とずれるなら意味がないじゃないか」と思うのは早計です。Similarwebの本当の価値は、数値の絶対的な正確さにあるのではありません。その価値は、「競合他社との相対的な比較」や「市場全体のトレンド把握」にあります。
例えば、自社サイトと競合A社の訪問数を比較して、Similarweb上で自社がA社の半分しかなくても、落ち込む必要はありません。重要なのは、その「差」です。そして、数ヶ月後に再度比較した際に、その差が縮まっているのか、それとも開いているのか、といった「傾向」を見ることです。
例えば、この機能は以下のようなビジネス上の意思決定に役立ちます。
- Webサイトリニューアルの判断： 競合サイトは多くのアクセスを集めているのに、自社サイトは全く見られていない。この場合、問題はサイトのデザインではなく、サイトへの集客（SEOや広告など）にある可能性が高いと判断できます。高額なリニューアル費用を無駄にする前に、打つべき手が見えてきます。
- 新規参入市場の調査： これから参入しようとしている市場の主要プレイヤーたちが、どこから集客しているのか（SNS、検索、広告など）を把握することで、自社のマーケティング戦略を効率的に立案できます。
絶対的な数値を信じるのではなく、あくまで「傾向」や「相対的な位置関係」を把握するためのツールとして活用することが、この機能を使いこなす鍵となります。
【注意】クレジット消費の落とし穴
この強力な機能を活用する上で、もう一つ注意すべき点が「クレジット消費」です。著者が実際に使ったところ、分析前の「推定クレジット」と、実際にタスクを完了した後の「実消費クレジット」に大きな差がありました。
当初、ManusはAPI呼び出しに必要なクレジットとして「約96クレジット」と提示していました。
しかし、GA4との比較分析やレポート作成など、一連のタスクをすべて完了した後の最終的なクレジット残高を確認すると、当初の残高16,822クレジットから14,506クレジットまで減少しており、結果的に約2,300クレジットを消費したことが分かります。
これは、最初のAPI呼び出しだけでなく、その後の分析、比較、レポート生成といった追加の処理にもクレジットが消費されるためです。推定値の数十倍のクレジットが消費される可能性もあることを念頭に置き、特に重要な商談の前や、戦略を大きく左右するような「ここぞ」という場面で活用するなど、計画的に利用することが推奨されます。
まとめ：ビジネスを加速させる「未来の地図」を手に入れよう
本記事では、ManusとSimilarwebの連携機能について、その使い方から最も重要な注意点までを詳しく解説しました。
この機能の核心は、Similarwebのデータが「予測値」であると正しく理解し、数値の揺れに惑わされることなく、競合との「相対的な差」や市場の「大きな傾向」を読み解くことにあります。
絶対的な数値を計測する「測定器」としてではなく、市場という大海原を航海するための「未来の地図」や「羅針盤」として活用することで、この機能はあなたのビジネスを成功へと導く、かつてないほど強力な武器となるでしょう。
これまで一部の専門家しか手にできなかった競合分析という武器を、今や誰もが手にできる時代が到来しました。ぜひこの革命的な機能を使いこなし、あなたのビジネスを新たなステージへと引き上げてください。
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