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Manus営業リスト自動作成|Wide Researchの使い方

「営業リスト作成って、本当に面倒…」 「AIで自動化できるって聞くけど、まだ無理でしょ?」

そう思っていませんか?

実は、AIエージェント「Manus」を使えば、何時間もかかっていた営業リスト作成がほぼ自動で完了します。Webサイトからの情報収集も、データ入力も、すべてAIがあなたの代わりにやってくれるんです。

この記事では、Manusの「Wide Research」機能を使って営業リストを自動作成する方法を、実際の操作画面とともに解説します。

プログラミングの知識は不要。必要なのは「AIに任せてみよう」という一歩を踏み出す気持ちだけです。

目次

【動画解説】営業リスト自動作成の実演

「実際の操作を見ながら理解したい」という方はこちらの動画をご覧ください。Manusが自律的に問題を解決しながらリストを作成していく過程を、すべてお見せしています。

Wide Researchとは?

「分身」が同時に動くイメージ

Wide Researchを一言で説明すると、「あなたの指示で動く分身を大量に生み出し、一斉に作業させる機能」です。

たとえば、100件の店舗サイトから電話番号を調べる作業を想像してください。

手作業の場合 1件ずつサイトを開く → 電話番号を探す → リストに転記する これを100回繰り返す。膨大な時間がかかります。

Wide Researchの場合 Manusが100人の「分身」を生成 → 各分身が1件ずつ担当 → 全員が同時に作業開始

1人で100件をこなすのではなく、100人が1件ずつ同時に処理する。 だから圧倒的に速いんです。


Wide Researchが活きる場面

「分身を一斉に動かす」という特性から、以下のようなタスクで威力を発揮します。

💡 Wide Researchが得意なタスク

  • 複数サイトからの情報収集(価格、連絡先、レビューなど)
  • 大量の競合調査・市場リサーチ
  • 商品情報の一括収集
  • 営業リストの作成

つまり、「やることは同じで、対象がたくさんある」という作業には、Wide Researchが最強の武器になります。


【実践】Manusで営業リストを作成する

ここからは実際の操作手順を解説します。今回は、ホットペッパービューティーから美容院のリストを作成した事例をもとに説明します。

ステップ1:Manusにログインして指示を出す

すべての作業は、Manusに「何をしてほしいか」を伝えることからスタートします。

画面中央の入力ボックスに、具体的な指示(プロンプト)を入力します。

今回使用したプロンプト

美容院の営業先のリストを作りたいです。
下記のURLにアクセスして店舗情報を読み取り、各店舗の「店舗名」「住所」「電話番号」をすべて調べて、スプレッドシートに貼れるようにCSV形式で出力してください。

https://beauty.hotpepper.jp/pre13/svcSA/...

プロンプトのポイント

要素内容ゴール美容院の営業先リストをCSV形式で出力情報源指定したURL抽出項目店舗名、住所、電話番号出力形式CSV形式

AIは「空気を読む」ことができないので、何を・どこから・どのように・どんな形式で欲しいかを明確に伝えることが成功のカギです。


ステップ2:Manusが自律的に動き出す

プロンプトを送信すると、Manusは自分で考えながらタスクを進めていきます。この自律的なプロセスが非常に興味深いポイントです。

① ブラウザでページを分析

Manusは「ブラウザオペレーター」機能で指定URLにアクセスし、ページ構造を把握します。 <!– SWELL:ふきだし(Manusの思考) –>

🤖 Manusの思考

「このページには598件の美容院が掲載されており、30ページに分かれています。各店舗の電話番号と詳細住所を取得するには、詳細ページへのアクセスが必要です。」

② まずPythonスクリプトで試みる

Manusは効率的に情報を集めるため、自らPythonスクリプトを作成して実行します。

しかし、今回はWebサイトの構造が複雑だったため、エラーが多発してうまくいきませんでした。

③ 自動で方針を切り替える

ここがManusの真価です。失敗を検知すると、自ら別のアプローチに切り替えるのです。 <!– SWELL:ふきだし(Manusの思考) –>

🤖 Manusの思考

「Pythonスクリプトでの自動収集がうまくいかないため、ブラウザを使って直接店舗情報を収集する方法に切り替えます。並列処理(Wide Research)を使用して効率的に情報を収集します。」

最初の計画に固執せず、状況に応じて最適な手段を選び直す。これこそが、Manusが単なるチャットボットではなく「AIエージェント」と呼ばれる理由です。


ステップ3:Wide Researchで一斉収集

方針を切り替えたManusは、Wide Researchを実行。複数の「分身」が各店舗の詳細ページに同時アクセスし、情報を収集していきます。

画面右側のテーブルに、リアルタイムで「店舗名」「住所」「電話番号」が次々と埋まっていく様子が確認できます。

手作業でコピー&ペーストしていた作業を、複数の分身が同時に、しかも高速で処理しているわけです。


ステップ4:完成したCSVをダウンロード

すべての分身が作業を終えると、Wide Researchは完了です。

収集されたデータは、指示通り自動的にCSVファイルにまとめられます。そのままダウンロードして、ExcelやGoogleスプレッドシートで利用可能です。

最初のプロンプト入力からわずか数十分で、手作業なら数時間かかる営業リストが完成しました。


Manusの活用範囲は営業リストだけじゃない

今回は営業リスト作成を紹介しましたが、Manusの能力はこれだけにとどまりません。

  • フルスタックWebアプリケーション開発: デザイン(フロントエンド)だけでなく、データベースやサーバーサイド(バックエンド)も含めた、実際に機能するWebアプリケーションをゼロから構築できます。タスク管理アプリや顧客向けのシミュレーターなど、アイデア次第で様々なツールを開発可能です。
  • 高度な資料作成: 論文やレポートのような深いリサーチが必要なドキュメントから、デザイン性の高いプレゼンテーションスライドまで、質の高い資料を生成することができます。

基本的な考え方は同じです。「何をしたいか」を具体的に伝えることで、Manusはあらゆる知的作業をサポートしてくれます。


まとめ:単純作業からの解放

Manusの真価は、途中で問題が起きても自ら解決策を考え、タスクを完遂する「自律性」にあります。

指示されたことをこなすだけでなく、状況を判断して最適な方法を選び直す。これはまさに「優秀なアシスタント」と呼べる働きです。

今すぐ試してみましょう

  1. Manusにログイン
  2. 自動化したい作業を具体的にプロンプトで伝える
  3. あとはManusに任せる

単純作業から解放されれば、あなたはより戦略的で創造的な仕事に集中できるようになります。ぜひ、AIアシスタントをビジネスに取り入れてみてください。

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