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AI実践

2026.06.21

黒山結音

Claude Codeが重くなる原因と直し方｜コンテキスト管理・トークン節約の実務マニュアル

Claude Codeの性能維持は、単に高性能モデルを選ぶことではありません。実務で効くのは、毎回読ませる情報を減らし、必要な情報だけを正しい場所に置き、重い作業を分離し、使用量を見える化することです。

この記事では、Claude Codeを日常業務や開発で使い続けるためのコンテキスト管理、トークン節約、セッション運用を整理します。

まず結論

1タスク1セッションで進める
別件に移るときは /clear で文脈を分ける
長い会話は /compact で残す観点を指定して要約する
/context で何がコンテキストを使っているか確認する
恒久ルールは CLAUDE.md、長い手順はSkillsへ分ける
MCP、Skills、Subagents、Hooksを増やしすぎない
/usage やstatus lineで使用量を見える化する

性能が落ちる典型原因

症状	よくある原因	まず見ること
返答が遅い	長い会話、巨大ログ、不要なMCP、重いモデル設定	`/context` で内訳を見る
以前より間違える	古い前提、肥大化した `CLAUDE.md`、曖昧な依頼	新セッション化、ルール整理、完了条件の明確化
使用制限に当たりやすい	複数案件を同じ会話で進める、Subagentsを使いすぎる	`/usage` で24時間/7日の傾向を見る
作り直しが多い	検証不足、ログの読みすぎ、指示の粒度が粗い	小さく実装し、検証コマンドを先に決める

コンテキストに入るものを理解する

Claude Codeのコンテキストには、ユーザーの依頼文やClaudeの回答だけでなく、CLAUDE.md、auto memory、Rules、Skills、MCPツール定義、読んだファイル、コマンド出力、エラー全文、テスト結果、Hookが追加した情報なども入ります。

巨大ログや生成物を何度も読ませると、毎ターン重くなります。まずは必要範囲だけを抽出してから読ませるのが基本です。

<code>/clear</code>、<code>/compact</code>、<code>/context</code>の使い分け

コマンド	使う場面	ポイント
`/clear`	案件や目的が変わるとき	古い会話を引きずらず、新しい文脈で始める
`/compact`	同じタスクを続けるが会話が長いとき	残したい観点を明示する
`/context`	何が重いか診断したいとき	会話、ファイル、MCP、Skillsなどの内訳を見る

<code>CLAUDE.md</code>は短く、手順はSkillsへ

CLAUDE.mdは毎回読ませる恒久ルールです。長いほど賢くなるわけではなく、重要なルールが埋もれる原因にもなります。

置き場所	向いている内容
`CLAUDE.md`	返答言語、セキュリティ、主要コマンド、触ってはいけない範囲などの恒久ルール
Skills	PRレビュー、リリース手順、月次レポート、顧客調査など、使う時だけ長い手順が必要なもの
Rules / path-scoped rules	特定ディレクトリやファイル種別にだけ効かせたいルール
Memory / Handoff	過去の決定、失敗原因、次回に渡す文脈

<code>CLAUDE.md</code>整理プロンプト

このCLAUDE.mdをレビューしてください。
恒久ルール、詳細手順、一時ログ、古い情報、削除候補に分類し、毎回読むべき内容だけに圧縮してください。

MCPを増やしすぎない

Notion、Google Drive、Slack、GitHubなど、業務データを読む必要があるMCPは便利です。ただし、今週使っていないMCPやCLIで足りる連携まで常時有効にすると、権限管理とコンテキストの負担が増えます。

今週使っていないMCPは無効化候補にする
似たMCPが重複していないか確認する
読み取りだけでよいものに書き込み権限を渡さない
顧客データや個人情報を読むMCPには運用ルールを置く

ログと巨大ファイルは先に絞る

テスト失敗や障害調査では、ログ全文を読ませる前に、エラー行・直前直後・スタックトレースだけに絞ります。これだけで速度と精度がかなり変わります。

rg -n "ERROR|WARN|Exception|Traceback|failed|timeout" logs/app.log | head -100

tail -300 logs/app.log

Statuslineで見える化する

Claude Codeのstatus lineを設定すると、モデル名、コンテキスト使用率、コスト、Git branchなどを常時表示できます。重くなる前に気づけるため、長時間作業ではかなり有効です。

/statusline show model name, context percentage, session cost, git branch, and elapsed time

毎日・毎週・毎月のチェックリスト

頻度	見ること
毎日	目的を1つに絞る、必要ファイルだけ読む、ログを絞る、完了条件を指定する
毎週	`/usage`で利用傾向を見る、重かったセッションを振り返る、不要MCPを整理する
毎月	モデル選択、権限、MCP、Hooks、顧客情報の扱いを棚卸しする

まとめ

Claude Codeを軽く保つコツは、情報を増やすことではなく、置き場所を分けることです。恒久ルールは短く、長い手順はSkillsへ、巨大ログは抽出してから、別件は/clearで分ける。これだけで、作業速度も精度もかなり安定します。

参考リンク

最終更新: 2026年6月21日

WRITERライター紹介

黒山結音

NEXT INNOVAITION　代表取締役

「AIは現場で使えなきゃ意味がない」を掲げ、30社以上にAI顧問として導入から定着までサポート。OpenClaw・Claude・ChatGPTなどAIツールを実務でフル活用し、AI駆動経営を実践。本メディアでは、実際の現場で効果が出た事例や、AI初心者がつまずく「最初の一歩」を、専門用語を極力使わずに解説します。

OpenClaw / Claude Code / Codex / Cursor / Manus